mindspore.mint.logaddexp2

mindspore.mint.logaddexp2(input, other)

计算以2为底的输入的指数和的对数。

\[out_i = \log_2(2^{input_i} + 2^{other_i})\]

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型必须是float。

• other (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型必须是float。如果 input 的shape不等于 other 的shape，它们必须被广播成相同shape(输出的形状)。

返回：

Tensor，数据类型与输入 input 和 other 相同。

异常：

• TypeError - input 或 other 不是Tensor。

• TypeError - input 或 other 的数据类型不是float。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> x1 = Tensor(np.array([1, 2, 3]).astype(np.float16))
>>> x2 = Tensor(np.array(2).astype(np.float16))
>>> output = mint.logaddexp2(x1, x2)
>>> print(output)
[2.312 2.693 3.312]