mindspore.mint.log2

mindspore.mint.log2(input)

逐元素返回Tensor以2为底的对数。

$$y_i={\log }_2(x_i)$$

警告

• 如果输入值在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]范围内，则输出精度可能会存在误差。

参数：

• input (Tensor) - 任意维度的输入Tensor。其值必须大于0。

返回：

Tensor，具有与 input 相同的shape。如果 input.dtype 为整数或布尔类型，输出数据类型为float32。否则输出数据类型与 input.dtype 相同。

异常：

• TypeError - input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> x = Tensor(np.array([3.0, 5.0, 7.0]), mindspore.float32)
>>> output = mint.log2(x)
>>> print(output)
[1.5849625 2.321928  2.807355 ]