mindspore.mint.log

mindspore.mint.log(input)[源代码]

逐元素返回Tensor的自然对数。

\[y_i = \log_e(x_i)\]

警告

如果输入值在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]范围内，则输出精度可能会存在误差。

参数：

input (Tensor) - 任意维度的输入Tensor。其值必须大于0。

返回：

Tensor，具有与 input 相同的shape和数据类型。

异常：

TypeError - input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> x = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 4.0]), mindspore.float32)
>>> output = mint.log(x)
>>> print(output)
[0.        0.6931472 1.3862944]