mindspore.mint.flatten

mindspore.mint.flatten(input, start_dim=0, end_dim=- 1)

沿着从 start_dim 到 end_dim 的维度，对输入Tensor进行展平。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。

• start_dim (int, 可选) - 要展平的第一个维度。默认值： 0 。

• end_dim (int, 可选) - 要展平的最后一个维度。默认值： -1 。

返回：

Tensor。如果没有维度被展平，返回原始的输入 input，否则返回展平后的Tensor。如果 input 是零维Tensor，将会返回一个一维Tensor。

异常：

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - start_dim 或 end_dim 不是int类型。

• ValueError - 规范化后， start_dim 大于 end_dim 。

• ValueError - start_dim 或 end_dim 不在 [-input.dim, input.dim-1] 范围内。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input_x = Tensor(np.ones(shape=[1, 2, 3, 4]), mindspore.float32)
>>> output = mint.flatten(input_x)
>>> print(output.shape)
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