mindspore.mint.erf

mindspore.mint.erf(input)[源代码]

逐元素计算 input 的高斯误差函数。

\[erf(x)=\frac{2} {\sqrt{\pi}} \int\limits_0^{x} e^{-t^{2}} dt\]

参数：

input (Tensor) - 高斯误差函数的输入Tensor。上述公式中的 \(x\) 。支持数据类型：
- Ascend： float16、float32、int64、bool。

返回：

Tensor。当输入为 int64、bool 时，返回值类型为float32。否则，返回值类型与输入类型相同。

异常：

TypeError - input 不是Tensor。
TypeError - input 的数据类型不是如下类型：
- Ascend： float16、float32、int64、bool。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([-1, 0, 1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output = mint.erf(input)
>>> print(output)
[-0.8427168   0.          0.8427168   0.99530876  0.99997765]