mindspore.mint.eq

mindspore.mint.eq(input, other)

逐元素比较两个输入Tensor是否相等。

第二个输入可以是一个shape可以广播成第一个输入的Number或Tensor， 反之亦然。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } input_{i} = other_{i} \\ & \text{False, if } input_{i} \ne other_{i} \end{cases}\end{split}\]

说明

• input 和 other 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。

• 输入必须是两个Tensor，或是一个Tensor和一个Scalar。

• 两个输入的shape支持广播。

参数：

• input (Union[Tensor, Number]) - 第一个输入可以是数值型，也可以是数据类型为数值型的Tensor。

• other (Union[Tensor, Number]) - 当第一个输入是Tensor时，第二个输入是数值型或数据类型为数值型的Tensor，数据类型与第一个输入相同。当第一个输入是数值型时，第二个输入应为Tensor。

返回：

Tensor，输出的shape与输入广播后的shape相同，数据类型为bool。

异常：

• TypeError - input 和 other 都不是Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> # case 1: The shape of two inputs are different
>>> x = Tensor([1, 2, 3], mindspore.float32)
>>> output = mint.eq(x, 2.0)
>>> print(output)
[False True False]
>>> # case 2: The shape of two inputs are the same
>>> x = Tensor([1, 2, 3], mindspore.int32)
>>> y = Tensor([1, 2, 4], mindspore.int32)
>>> output = mint.eq(x, y)
>>> print(output)
[ True  True False]