mindspore.mint.empty

mindspore.mint.empty(size, *, dtype=None, device=None)

创建一个数据没有初始化的Tensor。参数 size 指定Tensor的shape，参数 dtype 指定填充值的数据类型，参数 device 指定Tensor使用的内存来源。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• size (Union[tuple[int], list[int], int]) - 指定输出Tensor的shape，只允许正整数或者包含正整数的tupled、list。

关键字参数：

• dtype (mindspore.dtype, 可选) - 用来描述所创建的Tensor的dtype。如果为 None ，那么将会使用 mindspore.float32 。默认值： None 。

• device (string, 可选) - 指定Tensor使用的内存来源。当前支持 CPU 和 Ascend 。如果为 None ， 那么将会使用 mindspore.set_device 设置的值。默认值 None 。

返回：

Tensor，shape和dtype由输入定义。

异常：

• TypeError - 如果 size 不是一个int，或元素为int的元组、列表。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import mint
>>> output = mint.empty((2, 3), dtype=mindspore.float32)
>>> print(output)
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]