mindspore.mint.distributed.scatter_object_list

mindspore.mint.distributed.scatter_object_list(scatter_object_output_list, scatter_object_input_list, src=0, group=None)

对输入Python对象列表进行均匀散射到通信域的卡上。

说明

• 类似 mindspore.mint.distributed.scatter 方法，只支持Python对象列表输入。

• 只有源为src的进程(全局的进程编号)才会将输入张量作为散射源。

• 当前支持PyNative模式，不支持Graph模式。

参数：

• scatter_object_output_list (list[Any]) - 输出散射的Python对象列表。

• scatter_object_input_list (list[Any]) - 输入待散射的Python对象列表。

• src (int，可选) - 表示发送源的进程编号。只有该进程会发送散射源张量。默认值： 0 。

• group (str，可选) - 通信组名称，如果为 None ，Ascend平台表示为 "hccl_world_group" 。 默认值： None 。

异常：

• TypeError - src 不是int或 group 不是str。

• TypeError - scatter_object_input_list 的大小不为通信组大小。

• RuntimeError - 如果目标设备无效，或者后端无效，或者分布式初始化失败。

支持平台：

Ascend

样例：

说明

运行以下样例之前，需要配置好通信环境变量。

针对Ascend设备，推荐使用msrun启动方式，无第三方以及配置文件依赖。详见 msrun启动 。

该样例需要在2卡环境下运行。

>>> from mindspore.mint.distributed import init_process_group, scatter_object_list
>>> init_process_group()
>>> obj = ["test",  {1: 2}]
>>> scatter_object_output_list=[None]
>>> scatter_object_list(scatter_object_output_list, obj)
>>> print(scatter_object_output_list)
# rank_0
['test']
# rank_1
[{1: 2}]