mindspore.mint.distributed.isend

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mindspore.mint.distributed.isend(tensor, dst=0, group=None, tag=0)[源代码]

异步发送张量到指定线程。

说明

当前支持PyNative模式，不支持Graph模式。

参数：

  • tensor (Tensor) - 输入发送Tensor。

  • dst (int，可选) - 表示发送目标的进程编号。只有目标进程会收到张量。默认值：0。

  • group (str，可选) - 通信组名称，如果为 None ，Ascend平台表示为 "hccl_world_group" 。 默认值： None 。

  • tag (int，可选) - 用于区分发送、接收消息的标签。该消息将被拥有相同 tag 的Receive接收。默认值：0。当前为预留参数。

返回：

CommHandle，CommHandle是一个异步工作句柄。

异常：

  • TypeError - tensor 不是Tensor， dst 不是int或 group 不是str。

  • ValueError - 如果发送线程和目的线程号相同。

支持平台：

Ascend

样例：

说明

运行以下样例之前，需要配置好通信环境变量。

针对Ascend设备，推荐使用msrun启动方式，无第三方以及配置文件依赖。详见 msrun启动 。

该样例需要在2卡环境下运行。

>>> from mindspore.mint.distributed import init_process_group
>>> from mindspore.mint.distributed import isend
>>> from mindspore import Tensor
>>> import numpy as np
>>>
>>> init_process_group()
>>> input_ = Tensor(np.ones([2, 8]).astype(np.float32))
# Launch 2 processes.
Process 0 send the array to Process 1
>>> handle = isend(input_, 1)
>>> handle.wait()