mindspore.mint.argmin

mindspore.mint.argmin(input, dim=None, keepdim=False)

返回输入Tensor在指定轴上的最小值索引。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。

• dim (Union[int, None]，可选) - 指定计算轴。如果是 None ，将会返回扁平化Tensor在指定轴上的最小值索引。默认值： None 。

• keepdim (bool，可选) - 输出Tensor是否保留指定轴。如果 dim 是 None ，忽略该选项。默认值： False 。

返回：

Tensor，输出为指定轴上输入Tensor最小值的索引。

异常：

• TypeError - 如果 keepdim 的类型不是bool值。

• ValueError - 如果 dim 的设定值超出了范围。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import mint
>>> x = Tensor(np.array([[1, 20, 5], [67, 8, 9], [130, 24, 15]]).astype(np.float32))
>>> output = mint.argmin(x, dim=-1)
>>> print(output)
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