mindspore.safetensors_to_ckpt
- mindspore.safetensors_to_ckpt(file_path, save_path=None, name_map=None, file_name_regex=None, processes_num=1)[源代码]
将 safetensors 文件转换为 MindSpore 的 checkpoint 格式并保存到 save_path。 safetensors 是 Huggingface 推出的一种可靠、易移植的机器学习模型存储格式,用于安全地存储Tensor,而且存储速度较快(零拷贝)。
说明
多进程设置数量与主机规模有关,不推荐设置太大,否则容易导致卡死。
- 参数:
file_path (str) - 包含 safetensors 文件的目录路径或单个 safetensors 文件 (.safetensors) 的路径。
save_path (str, 可选) - 保存 checkpoint 文件的目录路径。默认值:
None
。name_map (dict, 可选) - 映射原始参数名到新参数名的字典。默认值:
None
。file_name_regex (str, 可选) - 用于匹配需要转换的文件的正则表达式。默认值:
None
。processes_num (int, 可选) - 控制并行处理的进程数量。默认值:
1
。
- 异常:
ValueError - 如果输入路径无效,save_path 不是目录,或 file_path 不以 '.safetensors' 结尾。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore as ms >>> ms.safetensors_to_ckpt("./safetensors_save_path") >>> ms.safetensors_to_ckpt("./safetensors_save_path/rank0/checkpoint_0.safetensors") >>> ms.safetensors_to_ckpt("./safetensors_save_path/rank0/checkpoint_0.safetensors", "./new_path/") >>> namemap = {"lin.weight":"new_name"} >>> ms.safetensors_to_ckpt("./safetensors_save_path/rank0/checkpoint_0.safetensors", "./new_path/", namemap)