mindspore.profiler.profiler.analyse

mindspore.profiler.profiler.analyse(profiler_path: str, max_process_number: int = os.cpu_count() // 2, pretty=False, step_list=None, data_simplification=True)

离线分析训练的性能数据，性能数据采集结束后调用。

参数：

• profiler_path (str) - 需要进行离线分析的profiling数据路径，指定到 *_ascend_ms 上层目录。

• max_process_number (int, 可选) - 最大进程数，默认值：os.cpu_count() // 2 。

• pretty (bool, 可选) - 对json文件进行格式化处理。默认值：False，即不进行格式化。

• step_list (list, 可选) - 只解析指定step的性能数据，指定的step必须是连续的整数。仅支持GRAPH模式，其中O0、O1模式下，仅在schedule中参数wait和skip_first都为0，warm_up大于等于0下支持。默认值：None，即进行全解析。

• data_simplification (bool, 可选) - 数据精简开关功能。默认值：True，即开启数据精简。

样例：

>>> from mindspore.profiler.profiler import analyse
>>> analyse(profiler_path="./profiling_path")