mindspore.Tensor.sigmoid

mindspore.Tensor.sigmoid()

逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为：

\[\text{sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)}\]

其中 \(x_i\) 是 x 的一个元素。

Sigmoid函数图:

返回：

Tensor。数据类型和shape与输入相同。

异常：

• TypeError - 如果输入数据类型不是float16、float32、float64、complex64或者complex128。

• TypeError - 如果输入不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> output = Tensor.sigmoid(input)
>>> print(output)
[0.7310586  0.880797   0.95257413 0.98201376 0.9933072 ]