mindspore.Tensor.random_

mindspore.Tensor.random_(from_=0, to=None, *, generator=None)

在区间 \([from\_, to-1]\) 内生成服从均匀分布的离散均匀分布随机数，原地更新输入tensor。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• from_ (Union[number.Number, Tensor], 可选) - 均匀分布的下界，可以是一个标量值或只有单个元素的任意维度的Tensor，默认值： 0。

• to (Union[number.Number, Tensor], 可选) - 均匀分布的上界，可以是一个标量值或只有单个元素的任意维度的Tensor。默认为输入数据类型的取值上限。默认值： None。

关键字参数：

• generator (mindspore.Generator, 可选) - 伪随机数生成器。默认值： None ，使用默认伪随机数生成器。

返回：

返回输入tensor。

异常：

• TypeError - from_ 或 to 不是整型。

• RuntimeError - 如果 from_ 大于等于 to。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> from mindspore import Tensor
>>> a = Tensor([[2, 3, 4], [1, 2, 3]])
>>> from_ = 0
>>> to = 5
>>> print(a.random_(low, high).shape)
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