mindspore.Tensor.normal_

mindspore.Tensor.normal_(mean=0, std=1, *, generator=None)

使用随机数原地更新tensor，且随机数的采样服从由参数 mean 和 std 所构成的正态分布。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• mean (number, 可选) - 正态分布的均值，默认值： 0。

• std (number, 可选) - 正态分布的标准差，默认值： 1。

关键字参数：

• generator (mindspore.Generator, 可选) - 伪随机数生成器。默认值： None ，使用默认伪随机数生成器。

返回：

返回一个tensor，该Tensor由服从正态分布的随机数填充，且type和shape与原tensor一致。

异常：

• TypeError - mean 或 std 的dtype不是number，即数据类型不是bool、int、float、complex之一。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> x = mindspore.Tensor(np.array([[1, 2], [3, 4]]), dtype=mindspore.float32)
>>> output = x.normal_()
>>> print(output)
[[0.2788825 1.3305743]
 [1.244194 1.16303174]]