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- 易用性：

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- 界面错误，无法指导操作。

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mindspore.Tensor.logical_or

mindspore.Tensor.logical_or(other)

逐元素计算两个Tensor的逻辑或运算。

$$ou{t}_i=sel{f}_i\vee othe{r}_i$$

说明

• self 和 other 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。

• other 是一个bool时，bool对象只能是一个常量。

输入：

• other (Union[Tensor, bool]) - bool或者数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。

输出：

Tensor，其shape与广播后的shape相同，数据类型为bool。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input = Tensor(np.array([True, False, True]), mindspore.bool_)
>>> other = Tensor(np.array([True, True, False]), mindspore.bool_)
>>> output = input.logical_or(other)
>>> print(output)
[ True  True  True]
>>> input = Tensor(1, mindspore.bool_)
>>> other = Tensor(0, mindspore.bool_)
>>> output = input.logical_or(other)
>>> print(output)
True