mindspore.Tensor.logical_and
- mindspore.Tensor.logical_and(other)
逐元素计算两个Tensor的逻辑与运算。
\[out_{i} = self_{i} \wedge other_{i}\]说明
self 和 other 的输入遵循隐式类型转换规则,使数据类型一致。
other 是一个bool时,bool对象只能是一个常量。
- 输入:
other (Union[Tensor, bool]) - bool或者数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。
- 输出:
Tensor,其shape与广播后的shape相同,数据类型为bool。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor >>> x = Tensor(np.array([True, False, True]), mindspore.bool_) >>> other = Tensor(np.array([True, True, False]), mindspore.bool_) >>> output = x.logical_and(other) >>> print(output) [ True False False] >>> x = Tensor(1, mindspore.bool_) >>> other = Tensor(0, mindspore.bool_) >>> output = x.logical_and(other) >>> print(output) False