mindspore.Tensor.log2

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mindspore.Tensor.log2()

逐元素返回Tensor以2为底的对数。

\[y_i = \log_2(x_i)\]

警告

  • 这是一个实验性API，可能会更改或删除。

  • 如果log2的输入值范围在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]区间，输出精度可能会受影响。

说明

  • 输入的值必须大于0。

返回：

Tensor。具有与 self 相同的shape，并且类型根据 self.dtype 而变化。

  • 如果 self.dtype 的类型是float16、float32、float64、complex64、complex128，那么输出的类型则和 self.dtype 相同。

  • 如果 self.dtype 的类型是double，那么输出的类型为float64。

  • 在Ascend平台中，如果 self.dtype 的类型是integer或者boolean，那么输出的类型为float32。

异常：

  • TypeError - 如果 self.dtype 的类型不是bool、int8、int32、int64、uint8、float16、float32、float64、double、complex64、complex128其中的一种。

  • TypeError - 在CPU或者GPU平台中，如果 self.dtype 的类型是integer或者boolean。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor(np.array([3.0, 5.0, 7.0]), mindspore.float32)
>>> output = Tensor.log2(x)
>>> print(output)
[1.5849625 2.321928  2.807355 ]
>>> x = Tensor(np.array([2, 4, 8]).astype(np.float16))
>>> output = Tensor.log2(x)
>>> print(output)
[1. 2. 3.]