mindspore.Tensor.log10

mindspore.Tensor.log10()

逐元素返回Tensor以10为底的对数。

\[y_i = \log_{10}(x_i)\]

警告

• 这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

• 如果输入值在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]范围内，则输出精度可能会存在误差。

说明

• 输入的值必须大于0。

返回：

Tensor，具有与 self 相同的shape，dtype根据 self.dtype 而变化。

• 如果 self.dtype 为float16、float32、float64、bfloat16、complex64或complex128，输出数据类型与 self.dtype 相同。

• 如果 self.dtype 为double，输出类型为float64。

• 在Ascend平台上，如果 self.dtype 为integer或boolean，输出数据类型为float32。

异常：

• TypeError - self.dtype 不是bool、uint8、int8、int16、int32、int64、bfloat16、float16、float32、float64、 double、complex64、complex128其中一种。

• TypeError - 在CPU或GPU平台上，如果 self.dtype 是integer或者boolean。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor(np.array([1.0, 3.0, 5.0]), mindspore.float32)
>>> output = x.log10()
>>> print(output)
[0.         0.47712126 0.69897   ]