mindspore.Tensor.index_select

mindspore.Tensor.index_select(axis, index)

返回一个新的Tensor，该Tensor沿维度 axis 按 index 中给定的索引对 self 进行选择。

返回的Tensor和输入Tensor( self )的维度数量相同，其第 axis 维度的大小和 index 的长度相同；其他维度和 self 相同。

说明

index的值必须在 [0, self.shape[axis]) 范围内，超出该范围结果未定义。

参数：

• axis (int) - 根据索引进行选择的维度。

• index (Tensor) - 包含索引的一维Tensor。

返回：

Tensor，数据类型与输入 self 相同。

异常：

• TypeError - index 的类型不是Tensor。

• TypeError - axis 的类型不是int。

• ValueError - axis 值超出范围[-input.ndim, input.ndim - 1]。

• ValueError - index 不是一维Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> import numpy as np
>>> input = Tensor(np.arange(16).astype(np.float32).reshape(2, 2, 4))
>>> print(input)
[[[ 0.  1.  2.  3.]
  [ 4.  5.  6.  7.]]
 [[ 8.  9. 10. 11.]
  [12. 13. 14. 15.]]]
>>> index = Tensor([0,], mindspore.int32)
>>> y = input.index_select(1, index)
>>> print(y)
[[[ 0.  1.  2.  3.]]
 [[ 8.  9. 10. 11.]]]