mindspore.Tensor.hardshrink

mindspore.Tensor.hardshrink(lambd=0.5)

Hard Shrink激活函数。按输入元素计算输出。公式定义如下：

\[\begin{split}\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]

HardShrink激活函数图：

说明

指数函数的输入Tensor。上述公式中的 \(x\) 。支持数据类型：

• Ascend：float16、float32、bfloat16。

• CPU/GPU：float16、float32。

参数：

• lambd (number，可选) - Hard Shrink公式定义的阈值 \(\lambda\) 。默认值： 0.5 。

返回：

Tensor，shape和数据类型与输入 self 相同。

异常：

• TypeError - lambd 不是float、int或bool。

• TypeError - self 不是Tensor。

• TypeError - self 的dtype不是float16、float32或bfloat16。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input = Tensor(np.array([[0.5, 1, 2.0], [0.0533, 0.0776, -2.1233]]), mindspore.float32)
>>> output = input.hardshrink()
>>> print(output)
[[ 0.      1.      2.    ]
 [ 0.      0.     -2.1233]]