mindspore.Tensor.flatten

mindspore.Tensor.flatten(start_dim=0, end_dim=- 1)

沿着从 start_dim 到 end_dim 的维度，对输入Tensor进行展平。

参数：

• start_dim (int, 可选) - 要展平的第一个维度。默认值： 0 。

• end_dim (int, 可选) - 要展平的最后一个维度。默认值： -1 。

返回：

Tensor。如果没有维度被展平，返回原始的输入 self，否则返回展平后的Tensor。如果 self 是零维Tensor，将会返回一个一维Tensor。

异常：

• TypeError - start_dim 或 end_dim 不是int类型。

• ValueError - 规范化后， start_dim 大于 end_dim 。

• ValueError - start_dim 或 end_dim 不在 [-self.dim, self.dim-1] 范围内。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input_x = Tensor(np.ones(shape=[1, 2, 3, 4]), mindspore.float32)
>>> output = input_x.flatten(0, -1)
>>> print(output.shape)
(24,)

mindspore.Tensor.flatten(order='C', *, start_dim=0, end_dim=- 1)

沿着从 start_dim 到 end_dim 的维度，对输入Tensor进行展平。

参数：

• order (str, 可选) - 仅支持 'C' 和 'F' 。 'C' 表示按行优先顺序 (C风格) 展平， 'F' 表示按列优先顺序 (Fortran风格) 展平。默认值： 'C' 。

关键字参数：

• start_dim (int, 可选) - 要展平的第一个维度。默认值： 0 。

• end_dim (int, 可选) - 要展平的最后一个维度。默认值： -1 。

返回：

Tensor。如果没有维度被展平，返回原始的输入 self，否则返回展平后的Tensor。如果 self 是零维Tensor，将会返回一个一维Tensor。

异常：

• TypeError - order 不是string类型。

• ValueError - order 是string类型，但不是 'C' 或 'F' 。

• TypeError - start_dim 或 end_dim 不是int类型。

• ValueError - 规范化后， start_dim 大于 end_dim 。

• ValueError - start_dim 或 end_dim 不在 [-self.dim, self.dim-1] 范围内。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input_x = Tensor(np.ones(shape=[1, 2, 3, 4]), mindspore.float32)
>>> output = input_x.flatten(order='C')
>>> print(output.shape)
(24,)