mindspore.Tensor.erfc

mindspore.Tensor.erfc()

逐元素计算 self 的互补误差函数。

\[erfc(x) = 1 - \frac{2} {\sqrt{\pi}} \int\limits_0^{x} e^{-t^{2}} dt\]

说明

互补误差函数的输入Tensor。上述公式中的 \(x\) 。支持数据类型：

• Ascend： float16、float32、float64、int64、bool、bfloat16。

• GPU/CPU： float16、float32、float64。

返回：

Tensor。当输入为 int64、bool 时，返回值类型为float32。 否则，返回值类型与输入类型相同。

异常：

• TypeError - self 不是Tensor。

• TypeError - self 的数据类型不是如下类型：

  • Ascend： float16、float32、float64、int64、bool、bfloat16。

  • GPU/CPU： float16、float32、float64。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input = Tensor(np.array([-1, 0, 1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output = input.erfc()
>>> print(output)
[1.8427008e+00 1.0000000e+00 1.5729921e-01 4.6777348e-03 2.2090497e-05]