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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.Tensor.ceil

mindspore.Tensor.ceil()

向上取整函数。

$$ou{t}_i=\lceil sel{f}_i\rceil =\lfloor sel{f}_i\rfloor +1$$

返回：

Tensor，shape与 self 相同。

异常：

• TypeError - 如果 self 的数据类型不是float16、float32、float64或bfloat16。

  • Ascend: float16、float32、float64、bfloat16。

  • GPU/CPU: float16、float32、float64。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input = Tensor(np.array([1.1, 2.5, -1.5]), mindspore.float32)
>>> output = input.ceil()
>>> print(output)
[ 2.  3. -1.]
>>> input = Tensor(2.1, mindspore.float32)
>>> output = input.ceil()
>>> print(output)
3.0