mindspore.dataset.vision.RandomColor

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class mindspore.dataset.vision.RandomColor(degrees=(0.1, 1.9))[源代码]

随机调整输入图像的颜色。此操作仅适用于 3 通道RGB图像。

参数：

  • degrees (Sequence[float], 可选) - 色彩调节系数的范围，必须为非负数。它应该是(min, max)格式。 如果min与max相等，则代表色彩变化步长固定。默认值： (0.1, 1.9) 。

异常：

  • TypeError - 如果 degrees 不是Sequence[float]类型。

  • ValueError - 如果 degrees 为负数。

  • RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> data = np.random.randint(0, 255, size=(1, 100, 100, 3)).astype(np.uint8)
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data, ["image"])
>>> transforms_list = [vision.RandomColor((0.5, 2.0))]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms_list, input_columns=["image"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["image"].shape, item["image"].dtype)
...     break
(100, 100, 3) uint8
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> data = np.random.randint(0, 255, size=(100, 100, 3)).astype(np.uint8)
>>> output = vision.RandomColor((0.1, 1.9))(data)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(100, 100, 3) uint8
教程样例：