mindspore.dataset.audio.ComplexNorm

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class mindspore.dataset.audio.ComplexNorm(power=1.0)[源代码]

计算复数序列的范数。

说明

待处理音频shape需为<…, complex=2>。第零维代表实部，第一维代表虚部。

参数：

  • power (float, 可选) - 范数的幂，取值必须非负。默认值： 1.0 。

异常：

  • TypeError - 当 power 的类型不为float。

  • ValueError - 当 power 为负数。

  • RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, complex=2>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.audio as audio
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> waveform = np.random.random([5, 16, 2])  # 5 samples
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.ComplexNorm()]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype)
...     break
(16,) float64
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> waveform = np.random.random([16, 2])  # 1 samples
>>> output = audio.ComplexNorm()(waveform)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(16,) float64
教程样例：