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- 易用性:

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- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 风险提示:

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- 内容侵权。

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mindspore.ops.BiasAdd

class mindspore.ops.BiasAdd(data_format='NCHW')[source]

Returns sum of input and bias tensor.

Adds the 1-D bias tensor to the input tensor, and broadcasts the shape on all axis except for the channel axis.

Parameters

data_format (str) – The format of input and output data. It should be ‘NHWC’, ‘NCHW’ or ‘NCDHW’. Default is ‘NCHW’.

Inputs:
  • input_x (Tensor) - The input tensor. The shape can be 2-5 dimensions. The data type should be float16 or float32.

  • bias (Tensor) - The bias tensor, with shape (C). The shape of bias must be the same as input_x’s channel dimension. The data type should be float16 or float32.

Outputs:

Tensor, with the same shape and data type as input_x.

Raises
  • TypeError – If data_format is not a str.

  • TypeError – If input_x or bias is not a Tensor.

  • TypeError – If dtype of input_x or bias is neither float16 nor float32.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

Examples

>>> input_x = Tensor(np.arange(6).reshape((2, 3)), mindspore.float32)
>>> bias = Tensor(np.random.random(3).reshape((3,)), mindspore.float32)
>>> bias_add = ops.BiasAdd()
>>> output = bias_add(input_x, bias)
>>> print(output.shape)
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