文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时，显示为空格。

提交类型

issue

有点复杂...

找人问问吧。

请选择提交类型

问题类型

规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述，以帮助我们快速定位问题。

提交

文档反馈

mindspore.nn.LogSigmoid

class mindspore.nn.LogSigmoid

Logsigmoid activation function.

Applies logsigmoid activation element-wise. The input is a Tensor with any valid shape.

Logsigmoid is defined as:

$$\text{logsigmoid}(x_i)=log(\frac{1}{1+\exp (-x_i)}),$$

where $x_i$ is the element of the input.

Inputs:

• x (Tensor) - The input of LogSigmoid with data type of float16 or float32. The shape is $(N,\ast )$ where $\ast$ means, any number of additional dimensions.

Outputs:

Tensor, with the same type and shape as the x.

Raises

TypeError – If dtype of x is neither float16 nor float32.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

Examples

>>> net = nn.LogSigmoid()
>>> x = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0]), mindspore.float32)
>>> output = net(x)
>>> print(output)
[-0.31326166 -0.12692806 -0.04858734]