MindSpore
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加载数据集
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加载模型用于推理或迁移学习
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处理数据
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优化数据处理
构建网络
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迁移第三方框架训练脚本
深度概率编程
调试网络
使用PyNative模式调试
自定义调试信息
使用可视化组件MindInsight
应用自动数据增强
训练时验证模型
优化训练性能
分布式并行训练
使能自动混合精度
使能图算融合
应用梯度累积算法
压缩模型
应用感知量化训练
模型安全和隐私
使用NAD算法提升模型安全性
应用差分隐私机制保护用户隐私
使用fuzz testing模块测试模型安全性
使用成员推理测试模型安全性
应用实践
机器视觉
自然语言处理
在云上使用MindSpore
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CPU算子开发
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CPU算子开发