使用裁剪工具降低库文件大小
Linux
环境准备
静态库裁剪
中级
高级
概述
MindSpore Lite提供对Runtime的libmindspore-lite.a
静态库裁剪工具,能够筛选出ms
模型中存在的算子,对静态库文件进行裁剪,有效降低库文件大小。
裁剪工具运行环境是x86_64,目前支持对CPU算子的裁剪,即编译方式为bash build.sh -I arm64 -e cpu
、bash build.sh -I arm32 -e cpu
、bash build.sh -I x86_64 -e cpu
中的libmindspore-lite.a
静态库。
环境准备
使用MindSpore Lite裁剪工具,需要进行如下环境准备工作。
参数说明
使用裁剪工具进行静态库的裁剪,其命令格式如下所示。
./cropper [--packageFile=<PACKAGEFILE>] [--configFile=<CONFIGFILE>]
[--modelFile=<MODELFILE>] [--modelFolderPath=<MODELFOLDERPATH>]
[--outputFile=<MODELFILE>] [--help]
下面提供详细的参数说明。
参数 |
是否必选 |
参数说明 |
参数类型 |
默认值 |
取值范围 |
---|---|---|---|---|---|
|
是 |
需要裁剪的 |
String |
- |
- |
|
是 |
裁剪工具配置文件的路径,裁剪CPU库需要设置 |
String |
- |
- |
|
否 |
模型文件夹路径,根据文件夹中存在的所有 |
String |
- |
- |
|
否 |
模型文件路径,根据指定的 |
String |
- |
- |
|
否 |
裁剪完成的 |
String |
- |
- |
|
否 |
打印全部帮助信息。 |
- |
- |
- |
配置文件
cropper_mapping_cpu.cfg
存在于mindspore-lite-{version}-inference-linux-x64
包中的cropper
目录。
使用示例
裁剪工具通过解析ms
模型得到算子列表,并根据配置文件configFile
中的映射关系来裁剪libmindspore-lite.a
静态库。模型文件传入方式包括文件夹、文件两种:
通过文件夹的方式传入
ms
模型,将模型文件所在的文件夹路径传递给modelFolderPath
参数,对arm64-cpu的libmindspore-lite.a
静态库进行裁剪。
./cropper --packageFile=/mindspore-lite-{version}-inference-android-aarch64/lib/libmindspore-lite.a --configFile=./cropper_mapping_cpu.cfg --modelFolderPath=/model --outputFile=/mindspore-lite/lib/libmindspore-lite.a
本例将读取/model
文件夹中包含的所有ms
模型,对arm64-cpu的libmindspore-lite.a
静态库进行裁剪,并将裁剪后的libmindspore-lite.a
静态库保存到/mindspore-lite/lib/
目录。
通过文件的方式传入
ms
模型,将模型文件所在的路径传递给modelFile
参数,对arm64-cpu的libmindspore-lite.a
静态库进行裁剪。
./cropper --packageFile=/mindspore-lite-{version}-inference-android-aarch64/lib/libmindspore-lite.a --configFile=./cropper_mapping_cpu.cfg --modelFile=/model/lenet.ms,/model/retinaface.ms --outputFile=/mindspore-lite/lib/libmindspore-lite.a
本例将根据modelFile
传入的ms
模型,对arm64-cpu的libmindspore-lite.a
静态库进行裁剪,并将裁剪后的libmindspore-lite.a
静态库保存到/mindspore-lite/lib/
目录。