推理模型转换
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模型转换
中级
高级
概述
MindSpore Lite提供离线转换模型功能的工具,支持多种类型的模型转换,转换后的模型可用于推理。命令行参数包含多种个性化选项,为用户提供方便的转换途径。
目前支持的输入格式有:MindSpore、TensorFlow Lite、Caffe和ONNX。
Linux环境使用说明
环境准备
使用MindSpore Lite模型转换工具,需要进行如下环境准备工作。
参数说明
MindSpore Lite模型转换工具提供了多种参数设置,用户可根据需要来选择使用。此外,用户可输入./converter_lite --help
获取实时帮助。
下面提供详细的参数说明。
参数 |
是否必选 |
参数说明 |
取值范围 |
默认值 |
---|---|---|---|---|
|
否 |
打印全部帮助信息。 |
- |
- |
|
是 |
输入模型的原始格式。 |
MINDIR、CAFFE、TFLITE、TF、ONNX |
- |
|
是 |
输入模型的路径。 |
- |
- |
|
是 |
输出模型的路径,不需加后缀,可自动生成 |
- |
- |
|
转换Caffe模型时必选 |
输入模型weight文件的路径。 |
- |
- |
|
否 |
设置模型的量化类型。 |
WeightQuant:训练后量化(权重量化) |
- |
|
否 |
设定训练后量化(权重量化)的比特数,目前支持1bit~16bit量化 |
[1,16] |
8 |
|
否 |
设定参与训练后量化(权重量化)的卷积核尺寸阈值,若卷积核尺寸大于该值,则对此权重进行量化 |
[0,+∞) |
0 |
|
否 |
设定参与训练后量化(权重量化)的卷积通道数阈值,若卷积通道数大于该值,则对此权重进行量化 |
[0,+∞) |
16 |
|
否 |
训练后量化(全量化)校准数据集配置文件路径 |
- |
- |
参数名和参数值之间用等号连接,中间不能有空格。
Caffe模型一般分为两个文件:
*.prototxt
模型结构,对应--modelFile
参数;*.caffemodel
模型权值,对应--weightFile
参数。为保证权重量化的精度,建议
--bitNum
参数设定范围为8bit~16bit。全量化目前仅支持激活值8bit、权重8bit的量化方式。
当前转换工具对于TensorFlow的支持处于Beta阶段,支持的算子范围比较有限。
使用示例
首先,在源码根目录下,输入命令进行编译。
bash build.sh -I x86_64
目前模型转换工具仅支持x86_64架构。
下面选取了几个常用示例,说明转换命令的使用方法。
以Caffe模型LeNet为例,执行转换命令。
./converter_lite --fmk=CAFFE --modelFile=lenet.prototxt --weightFile=lenet.caffemodel --outputFile=lenet
本例中,因为采用了Caffe模型,所以需要模型结构、模型权值两个输入文件。再加上其他必需的fmk类型和输出路径两个参数,即可成功执行。
结果显示为:
CONVERTER RESULT SUCCESS:0
这表示已经成功将Caffe模型转化为MindSpore Lite模型,获得新文件
lenet.ms
。以MindSpore、TensorFlow Lite、ONNX模型为例,执行转换命令。
MindSpore模型
model.mindir
./converter_lite --fmk=MINDIR --modelFile=model.mindir --outputFile=model
TensorFlow Lite模型
model.tflite
./converter_lite --fmk=TFLITE --modelFile=model.tflite --outputFile=model
TensorFlow模型
model.pb
./converter_lite --fmk=TF --modelFile=model.pb --outputFile=model
ONNX模型
model.onnx
./converter_lite --fmk=ONNX --modelFile=model.onnx --outputFile=model
以上几种情况下,均显示如下转换成功提示,且同时获得
model.ms
目标文件。CONVERTER RESULT SUCCESS:0
如果转换命令执行失败,程序会返回一个错误码。
Windows环境使用说明
环境准备
使用MindSpore Lite模型转换工具,需要进行如下环境准备工作。
获取工具包:下载Windows转换工具的Zip包并解压至本地目录,获得
converter
工具。
参数说明
参考Linux环境模型转换工具的参数说明。
使用示例
设置日志打印级别为INFO。
set GLOG_v=1
日志级别:0代表DEBUG,1代表INFO,2代表WARNING,3代表ERROR。
下面选取了几个常用示例,说明转换命令的使用方法。
以Caffe模型LeNet为例,执行转换命令。
call converter_lite --fmk=CAFFE --modelFile=lenet.prototxt --weightFile=lenet.caffemodel --outputFile=lenet
本例中,因为采用了Caffe模型,所以需要模型结构、模型权值两个输入文件。再加上其他必需的fmk类型和输出路径两个参数,即可成功执行。
结果显示为:
CONVERTER RESULT SUCCESS:0
这表示已经成功将Caffe模型转化为MindSpore Lite模型,获得新文件
lenet.ms
。以MindSpore、TensorFlow Lite、ONNX模型格式和感知量化模型为例,执行转换命令。
MindSpore模型
model.mindir
call converter_lite --fmk=MINDIR --modelFile=model.mindir --outputFile=model
TensorFlow Lite模型
model.tflite
call converter_lite --fmk=TFLITE --modelFile=model.tflite --outputFile=model
TensorFlow模型
model.pb
call converter_lite --fmk=TF --modelFile=model.pb --outputFile=model
ONNX模型
model.onnx
call converter_lite --fmk=ONNX --modelFile=model.onnx --outputFile=model
以上几种情况下,均显示如下转换成功提示,且同时获得
model.ms
目标文件。CONVERTER RESULT SUCCESS:0
如果转换命令执行失败,程序会返回一个错误码。