mindquantum.framework.MQN2Ops

class mindquantum.framework.MQN2Ops(expectation_with_grad)

包含encoder和ansatz线路的量子线路演化算子，算子返回在参数化量子线路（PQC）演化出的量子态上哈密顿量期望绝对值的平方。此算子只能在 PYNATIVE_MODE 下执行。

\[O = \left|\left<\varphi\right| U^\dagger_l H U_r\left|\psi\right>\right|^2\]

参数：

• expectation_with_grad (GradOpsWrapper) - 接收encoder数据和ansatz数据，并返回期望值和参数相对于期望的梯度值。

输入：

• enc_data (Tensor) - 希望编码为量子态的Tensor，其shape为 \((N, M)\) ，其中 \(N\) 表示batch大小， \(M\) 表示encoder参数的数量。

• ans_data (Tensor) - shape为 \(N\) 的Tensor，用于ansatz电路，其中 \(N\) 表示ansatz参数的数量。

输出：

Tensor，hamiltonian期望绝对值的平方。