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- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 界面错误，无法指导操作。

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mindquantum.core.gates.Rn

class mindquantum.core.gates.Rn(alpha: ParameterResolver, beta: ParameterResolver, gamma: ParameterResolver)

Rn 门表示绕布洛赫球中给定轴旋转的量子门。Rn 门的矩阵形式为：

$$\begin{array}{r}\begin{array}{rl}\mathrm{R}\mathrm{n}(\alpha ,\beta ,\gamma )& =e^{-i(\alpha {\sigma }_x+\beta {\sigma }_y+\gamma {\sigma }_z)/2}\\ & =\cos (f/2)I-i\sin (f/2)(\alpha {\sigma }_x+\beta {\sigma }_y+\gamma {\sigma }_z)/f\\ & \text{where }f=\sqrt{{\alpha }^2+{\beta }^2+{\gamma }^2}\end{array}\end{array}$$

参数：

• alpha (Union[numbers.Number, dict, ParameterResolver]) - Rn 门的第一个参数。

• beta (Union[numbers.Number, dict, ParameterResolver]) - Rn 门的第二个参数。

• gamma (Union[numbers.Number, dict, ParameterResolver]) - Rn 门的第三个参数。

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindquantum.core.parameterresolver import ParameterResolver
>>> from mindquantum.core.gates import Rn
>>> theta = ParameterResolver('theta')/np.sqrt(3)
>>> Rn(theta, theta, theta).on(0, 1)
Rn(α=0.5774*theta, β=0.5774*theta, γ=0.5774*theta|0 <-: 1)

property alpha

获取 Rn 门的参数 alpha。

返回：

ParameterResolver，参数 alpha。

property beta

获取 Rn 门的参数 beta。

返回：

ParameterResolver，参数 beta。

property gamma

获取 Rn 门的参数 gamma。

返回：

ParameterResolver，参数 gamma。

get_cpp_obj()

返回量子门的c++对象。

hermitian()

获取 Rn 门的厄米共轭形式。

样例：

>>> from mindquantum.core.gates import Rn
>>> rn = Rn('a', 'b', 0.5).on(0)
>>> rn.hermitian()
Rn(α=-a, β=-b, γ=-1/2|0)

matrix(pr: ParameterResolver = None, full=False)

获取 Rn 门的矩阵形式。

参数：

• pr (Union[ParameterResolver, dict]) - Rn 门的参数。默认值： None。

• full (bool) - 是否获取完整的矩阵（受控制比特和作用比特影响）。默认值： False。