mindquantum.algorithm.qaia.QAIA
- class mindquantum.algorithm.qaia.QAIA(J, h=None, x=None, n_iter=1000, batch_size=1)[源代码]
量子退火启发式算法基类。
此类包含所有QAIA算法的基本和共同方法接口。
- 参数:
J (Union[numpy.array, csr_matrix]) - 耦合矩阵,维度为 \((N x N)\)。
h (numpy.array) - 外场强度,维度为 \((N, )\)。
x (numpy.array) - 自旋初始化配置,维度为 \((N x batch_size)\)。默认值:
None
。n_iter (int) - 迭代步数。默认值:
1000
。batch_size (int) - 样本个数。默认值为:
1
。
- calc_cut(x=None)[源代码]
计算切割值。
- 参数:
x (numpy.array) - 自旋配置,维度为 \((N x batch_size)\)。如果为
None
,初始自旋将会被使用。默认值:None
。