mindquantum.algorithm.qaia.QAIA

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class mindquantum.algorithm.qaia.QAIA(J, h=None, x=None, n_iter=1000, batch_size=1)[源代码]

量子退火启发式算法基类。

此类包含所有QAIA算法的基本和共同方法接口。

参数:
  • J (Union[numpy.array, csr_matrix]) - 耦合矩阵,维度为 \((N x N)\)

  • h (numpy.array) - 外场强度,维度为 \((N, )\)

  • x (numpy.array) - 自旋初始化配置,维度为 \((N x batch_size)\)。默认值: None

  • n_iter (int) - 迭代步数。默认值: 1000

  • batch_size (int) - 样本个数。默认值为: 1

calc_cut(x=None)[源代码]

计算切割值。

参数:
  • x (numpy.array) - 自旋配置,维度为 \((N x batch_size)\)。如果为 None,初始自旋将会被使用。默认值: None

calc_energy(x=None)[源代码]

计算能量值。

参数:
  • x (numpy.array) - 自旋配置,维度为 \((N x batch_size)\)。如果为 None,初始自旋将会被使用。默认值: None

initialize()[源代码]

随机化初始化自旋。