mindquantum.simulator.NoiseBackend

class mindquantum.simulator.NoiseBackend(base_sim, n_qubits, adder, seed=None, dtype=None)[源代码]

基于噪声信道的含噪模拟器。

参数：

base_sim (str) - MindQuantum 支持的量子模拟器。
n_qubits (int) - 该噪声模拟器的比特数。
adder (ChannelAdderBase) - 一个信道添加器，可以将一个量子线路转化为噪声线路。
seed (int) - 一个随机种子。默认值： None。
dtype (mindquantum.dtype) - 模拟器的数据类型。如果为 None，将选取为 mindquantum.complex128。默认值： None。

样例：

>>> from mindquantum.simulator import NoiseBackend, Simulator
>>> from mindquantum.core.circuit import Circuit, MeasureAccepter, MixerAdder, BitFlipAdder
>>> circ = Circuit().h(0).x(1, 0).measure_all()
>>> circ
      ┏━━━┓       ┍━━━━━━┑
q0: ──┨ H ┠───■───┤ M q0 ├───
      ┗━━━┛   ┃   ┕━━━━━━┙
            ┏━┻━┓ ┍━━━━━━┑
q1: ────────┨╺╋╸┠─┤ M q1 ├───
            ┗━━━┛ ┕━━━━━━┙
>>> adder = MixerAdder([
...     MeasureAccepter(),
...     BitFlipAdder(0.2),
... ], add_after=False)
>>> adder(circ)
      ┏━━━┓       ╔════════════╗ ┍━━━━━━┑
q0: ──┨ H ┠───■───╢ BFC(p=1/5) ╟─┤ M q0 ├───
      ┗━━━┛   ┃   ╚════════════╝ ┕━━━━━━┙
            ┏━┻━┓ ╔════════════╗ ┍━━━━━━┑
q1: ────────┨╺╋╸┠─╢ BFC(p=1/5) ╟─┤ M q1 ├───
            ┗━━━┛ ╚════════════╝ ┕━━━━━━┙
>>> noise_sim = Simulator(NoiseBackend('mqvector', 2, adder=adder))
>>> noise_sim.sampling(circ,seed=42, shots=5000)
shots: 5000
Keys: q1 q0│0.00   0.085        0.17       0.255        0.34       0.425
───────────┼───────────┴───────────┴───────────┴───────────┴───────────┴
         00│▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
           │
         01│▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
           │
         10│▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
           │
         11│▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
           │
{'00': 1701, '01': 796, '10': 804, '11': 1699}

get_expectation_with_grad(hams, circ_right, circ_left=None, simulator_left=None, parallel_worker=None, pr_shift=False)

获取一个返回前向值和关于线路参数梯度的函数。

该方法会先使用当前 adder 将 circ_right`（以及可选的 `circ_left）转换为噪声线路，然后调用底层模拟器计算期望值与梯度。

参数：

hams (Union[Hamiltonian, List[Hamiltonian]]) - 需要计算期望的 Hamiltonian 或一组 Hamiltonian。
circ_right (Circuit) - 右侧线路，在计算前会自动转化为噪声线路。
circ_left (Circuit) - 左侧线路。如果为 None，则默认与 circ_right 一致；如果提供，则在计算前会自动转化为噪声线路。默认值： None。
simulator_left (Union[NoiseBackend, Simulator]) - 包含左侧量子态的模拟器。如果传入 NoiseBackend，将自动使用其底层模拟器。默认值： None。
parallel_worker (int) - 并行器数量。默认值： None。
pr_shift (bool) - 是否使用 parameter-shift rule。仅在 mqvector 模拟器中可用，当电路包含噪声信道时该参数将自动启用。默认值： False。

返回：

GradOpsWrapper，一个包含生成梯度算子信息的梯度算子包装器。