mindelec.geometry.PartSamplingConfig
- class mindelec.geometry.PartSamplingConfig(size, random_sampling=True, sampler='uniform', random_merge=True, with_normal=False)[源代码]
部分采样配置的定义。
- 参数:
size (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 采样点数。
random_sampling (bool) - 指定是否随机采样点。默认值:True。
sampler (str) - 随机采样的方法。默认值:uniform。
random_merge (bool) - 是否随机合并不同维度的坐标。默认值:True。
with_normal (bool) - 是否生成边界的法向向量。默认值:False。
- 异常:
TypeError - 采样点数不为int时。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> from mindelec.geometry import PartSamplingConfig >>> partsampling = PartSamplingConfig(100, True, "uniform", True, True)