mindelec.geometry.PartSamplingConfig

class mindelec.geometry.PartSamplingConfig(size, random_sampling=True, sampler='uniform', random_merge=True, with_normal=False)[源代码]

部分采样配置的定义。

参数:
  • size (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 采样点数。

  • random_sampling (bool) - 指定是否随机采样点。默认值:True。

  • sampler (str) - 随机采样的方法。默认值:uniform。

  • random_merge (bool) - 是否随机合并不同维度的坐标。默认值:True。

  • with_normal (bool) - 是否生成边界的法向向量。默认值:False。

异常:
  • TypeError - 采样点数不为int时。

支持平台:

Ascend

样例:

>>> from mindelec.geometry import PartSamplingConfig
>>> partsampling = PartSamplingConfig(100, True, "uniform", True, True)