mindelec.common.get_poly_lr
- mindelec.common.get_poly_lr(global_step, lr_init, lr_end, lr_max, warmup_steps, total_steps, poly_power)[源代码]
生成指数衰减学习率数组。学习率随着训练步数进行指数衰减。
- 参数:
global_step (int) - 当前步骤,非负值。
lr_init (float) - 初始学习速率,正值。
lr_end (float) - 结束学习速率,非负值。
lr_max (float) - 最大学习速率,正值。
warmup_steps (int) - warmup epoch的数量,非负值。
total_steps (int) - 训练的总epoch数量,正值。
poly_power (float) - 多学习速率的次方数,正值。
- 返回:
Numpy.array,学习率数组。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> from mindelec.common import get_poly_lr >>> learning_rate = get_poly_lr(100, 0.001, 0.1, 0.0001, 1000, 10000, 0.5) >>> print(learning_rate.shape) (9900,)