FLParameter
import com.mindspore.flclient.FLParameter
FLParameter定义联邦学习相关参数,供用户进行设置。
公有成员函数
function |
---|
public static synchronized FLParameter getInstance() |
public String getDeployEnv() |
public void setDeployEnv(String env) |
public String getDomainName() |
public void setDomainName(String domainName) |
public String getClientID() |
public void setClientID(String clientID) |
public String getCertPath() |
public void setCertPath(String certPath) |
public SSLSocketFactory getSslSocketFactory() |
public void setSslSocketFactory(SSLSocketFactory sslSocketFactory) |
public X509TrustManager getX509TrustManager() |
public void setX509TrustManager(X509TrustManager x509TrustManager) |
public IFLJobResultCallback getIflJobResultCallback() |
public void setIflJobResultCallback(IFLJobResultCallback iflJobResultCallback) |
public String getFlName() |
public void setFlName(String flName) |
public String getTrainModelPath() |
public void setTrainModelPath(String trainModelPath) |
public String getInferModelPath() |
public void setInferModelPath(String inferModelPath) |
public String getSslProtocol() |
public void setSslProtocol(String sslProtocol) |
public int getTimeOut() |
public void setTimeOut(int timeOut) |
public int getSleepTime() |
public void setSleepTime(int sleepTime) |
public boolean isUseElb() |
public void setUseElb(boolean useElb) |
public int getServerNum() |
public void setServerNum(int serverNum) |
public boolean isPkiVerify() |
public void setPkiVerify(boolean ifPkiVerify) |
public String getEquipCrlPath() |
public void setEquipCrlPath(String certPath) |
public long getValidInterval() |
public void setValidInterval(long validInterval) |
public int getThreadNum() |
public void setThreadNum(int threadNum) |
public int getCpuBindMode() |
public void setCpuBindMode(BindMode cpuBindMode) |
public List |
public void setHybridWeightName(List |
public Map<RunType, List |
public void setDataMap(Map<RunType, List |
public ServerMod getServerMod() |
public void setServerMod(ServerMod serverMod) |
public int getBatchSize() |
public void setBatchSize(int batchSize) |
getInstance
public static synchronized FLParameter getInstance()
获取FLParameter单例。
返回值
FLParameter类型的单例对象。
getDeployEnv
public String getDeployEnv()
获取用户设置联邦学习的部署环境。
返回值
String类型的联邦学习的部署环境。
setDeployEnv
public void setDeployEnv(String env)
用于设置联邦学习的部署环境,设置了白名单,目前只支持”x86”、”android”。
参数
env
: 联邦学习的部署环境。
getDomainName
public String getDomainName()
获取用户设置的域名domainName。
返回值
String类型的域名。
setDomainName
public void setDomainName(String domainName)
用于设置端云通信url,目前,可支持https和http通信,对应格式分别为:https://……、http://……,当useElb
设置为true时,格式必须为:https://127.0.0.0:6666 或者http://127.0.0.0:6666 ,其中127.0.0.0
对应提供云侧服务的机器ip(即云侧参数--scheduler_ip
),6666
对应云侧参数--fl_server_port
。
参数
domainName
: 域名。
getClientID
public String getClientID()
每次联邦学习任务启动前会自动生成一个唯一标识客户端的clientID(若用户需要自行设置clientID,可在启动联邦学习训练任务前使用setClientID进行设置),该方法用于获取该ID,可用于端云安全认证场景中生成相关证书。
返回值
String类型的唯一标识客户端的clientID。
setClientID
public void setClientID(String clientID)
用于用户设置唯一标识客户端的clientID。
参数
clientID
: 唯一标识客户端的clientID。
getCertPath
public String getCertPath()
获取用户设置的端云https通信所使用的自签名根证书路径certPath。
返回值
String类型的自签名根证书路径certPath。
setCertPath
public void setCertPath(String certPath)
用于设置端云HTTPS通信所使用的自签名根证书路径certPath。当部署环境为”x86”,且端云采用自签名证书进行https通信认证时,需要设置该参数,该证书需与生成云侧自签名证书所使用的CA根证书一致才能验证通过,此参数用于非Android场景。
参数
certPath
: 端云https通信所使用的自签名根证书路径。
getSslSocketFactory
public SSLSocketFactory getSslSocketFactory()
获取用户设置的ssl证书认证库sslSocketFactory。
返回值
SSLSocketFactory类型的ssl证书认证库sslSocketFactory。
setSslSocketFactory
public void setSslSocketFactory(SSLSocketFactory sslSocketFactory)
用于设置ssl证书认证库sslSocketFactory。
参数
sslSocketFactory
: ssl证书认证库。
getX509TrustManager
public X509TrustManager getX509TrustManager()
获取用户设置的ssl证书认证管理器x509TrustManager。
返回值
X509TrustManager类型的ssl证书认证管理器x509TrustManager。
setX509TrustManager
public void setX509TrustManager(X509TrustManager x509TrustManager)
用于设置ssl证书认证管理器x509TrustManager。
参数
x509TrustManager
:ssl证书认证管理器。
getIflJobResultCallback
public IFLJobResultCallback getIflJobResultCallback()
获取用户设置的联邦学习回调函数对象iflJobResultCallback。
返回值
IFLJobResultCallback类型的联邦学习回调函数对象iflJobResultCallback。
setIflJobResultCallback
public void setIflJobResultCallback(IFLJobResultCallback iflJobResultCallback)
用于设置联邦学习回调函数对象iflJobResultCallback,用户可根据实际场景所需,实现工程中接口类IFLJobResultCallback.java的具体方法后,作为回调函数对象设置到联邦学习任务中。
参数
iflJobResultCallback
:联邦学习回调函数。
getFlName
public String getFlName()
用于获取用户设置的模型脚本包路径。
返回值
String类型的模型脚本包路径。
setFlName
public void setFlName(String flName)
设置模型脚本包路径。我们提供了两个类型的模型脚本供大家参考(有监督情感分类任务、LeNet图片分类任务),对于有监督情感分类任务,该参数可设置为所提供的脚本文件AlBertClient.java 的包路径com.mindspore.flclient.demo.albert.AlbertClient
;对于LeNet图片分类任务,该参数可设置为所提供的脚本文件LenetClient.java 的包路径com.mindspore.flclient.demo.lenet.LenetClient
。同时,用户可参考这两个类型的模型脚本,自定义模型脚本,然后将该参数设置为自定义的模型文件ModelClient.java(需继承于类Client.java)的包路径即可。
参数
flName
: 模型脚本包路径。
getTrainModelPath
public String getTrainModelPath()
用于获取用户设置的训练模型路径trainModelPath。
返回值
String类型的训练模型路径trainModelPath。
setTrainModelPath
public void setTrainModelPath(String trainModelPath)
设置训练模型路径trainModelPath。
参数
trainModelPath
: 训练模型路径。
getInferModelPath
public String getInferModelPath()
用于获取用户设置的推理模型路径inferModelPath。
返回值
String类型的推理模型路径inferModelPath。
setInferModelPath
public void setInferModelPath(String inferModelPath)
设置推理模型路径inferModelPath。
参数
inferModelPath
: 推理模型路径。
getSslProtocol
public String getSslProtocol()
用于获取用户设置的端云HTTPS通信所使用的TLS协议版本。
返回值
String类型的端云HTTPS通信所使用的TLS协议版本。
setSslProtocol
public void setSslProtocol(String sslProtocol)
用于设置端云HTTPS通信所使用的TLS协议版本,设置了白名单,目前只支持”TLSv1.3”或者”TLSv1.2”。只在HTTPS通信场景中使用。
参数
sslProtocol
: 端云HTTPS通信所使用的TLS协议版本。
getTimeOut
public int getTimeOut()
用于获取用户设置的端侧通信的超时时间timeOut。
返回值
int类型的端侧通信的超时时间timeOut。
setTimeOut
public void setTimeOut(int timeOut)
用于设置端侧通信的超时时间timeOut。
参数
timeOut
: 端侧通信的超时时间。
getSleepTime
public int getSleepTime()
用于获取用户设置的重复请求的等待时间sleepTime。
返回值
int类型的重复请求的等待时间sleepTime。
setSleepTime
public void setSleepTime(int sleepTime)
用于设置重复请求的等待时间sleepTime。
参数
sleepTime
: 重复请求的等待时间。
isUseElb
public boolean isUseElb()
是否模拟弹性负载均衡,即客户端将请求随机发给一定范围内的server地址。
返回值
boolean类型,true代表客户端会将请求随机发给一定范围内的server地址, false客户端的请求会发给固定的server地址。
setUseElb
public void setUseElb(boolean useElb)
用于设置是否模拟弹性负载均衡,即客户端将请求随机发给一定范围内的server地址。
参数
useElb
: 是否模拟弹性负载均衡,默认为false。
getServerNum
public int getServerNum()
用于获取用户设置的模拟弹性负载均衡时可发送请求的server数量。
返回值
int类型的模拟弹性负载均衡时可发送请求的server数量。
setServerNum
public void setServerNum(int serverNum)
用于设置模拟弹性负载均衡时可发送请求的server数量。
参数
serverNum
: 模拟弹性负载均衡时可发送请求的server数量,默认为1。
isPkiVerify
public boolean isPkiVerify()
是否进行端云认证。
返回值
boolean类型,true代表进行端云认证,false代表不进行端云认证。
setPkiVerify
public void setPkiVerify(boolean pkiVerify)
用于设置是否进行端云认证。
参数
pkiVerify
: 是否进行端云认证。
getEquipCrlPath
public String getEquipCrlPath()
获取用户设置的设备证书的CRL证书路径equipCrlPath,此参数用于Android环境。
返回值
String类型的证书路径equipCrlPath。
setEquipCrlPath
public void setEquipCrlPath(String certPath)
用于设置设备证书的CRL证书路径,用于验证数字证书是否被吊销,此参数用于Android环境。
参数
certPath
: 证书路径。
getValidInterval
public long getValidInterval()
获取用户设置的有效迭代时间间隔validIterInterval,此参数用于Android环境。
返回值
long类型的有效迭代时间间隔validIterInterval。
setValidInterval
public void setValidInterval(long validInterval)
用于设置有效迭代时间间隔validIterInterval,建议时长为端云间一个训练epoch的时长(单位:毫秒),用于防范重放攻击,此参数用于Android环境。
参数
validInterval
: 有效迭代时间间隔。
getThreadNum
public int getThreadNum()
获取联邦学习训练和推理时使用的线程数,默认值为1。
返回值
int类型的线程数threadNum。
setThreadNum
public void setThreadNum(int threadNum)
设置联邦学习训练和推理时使用的线程数。
参数
threadNum
: 线程数。
getCpuBindMode
public int getCpuBindMode()
获取联邦学习训练和推理时线程所需绑定的cpu内核。
返回值
将枚举类型的cpu内核cpuBindMode转换为int型返回。
setCpuBindMode
public void setCpuBindMode(BindMode cpuBindMode)
设置联邦学习训练和推理时线程所需绑定的cpu内核。
参数
cpuBindMode
: BindMode枚举类型,其中BindMode.NOT_BINDING_CORE代表不绑定内核,由系统自动分配,BindMode.BIND_LARGE_CORE代表绑定大核,BindMode.BIND_MIDDLE_CORE代表绑定中核。
getHybridWeightName
public List<String> getHybridWeightName(RunType runType)
混合学习模式时使用。获取用户设置的训练权重名和推理权重名。
参数
runType
: RunType枚举类型,只支持设置为RunType.TRAINMODE(代表获取训练权重名)、RunType.INFERMODE(代表获取推理权重名)。
返回值
List
类型,根据参数runType返回相应的权重名列表。
setHybridWeightName
public void setHybridWeightName(List<String> hybridWeightName, RunType runType)
由于混合学习模式时,云侧下发的权重,一部分导入到训练模型,一部分导入到推理模型,但框架本身无法判断,需要用户自行设置相关训练权重名和推理权重名。该方法提供给用户进行设置。
参数
hybridWeightName
: List类型的权重名列表。 runType
: RunType枚举类型,只支持设置为RunType.TRAINMODE(代表设置训练权重名)、RunType.INFERMODE(代表设置推理权重名)。
getDataMap
public Map<RunType, List<String>> getDataMap()
获取用户设置的联邦学习数据集。
返回值
Map<RunType, List
>类型的数据集。
setDataMap
public void setDataMap(Map<RunType, List<String>> dataMap)
设置联邦学习数据集。
参数
dataMap
: Map<RunType, List>类型的数据集,map中key为RunType枚举类型,value为对应的数据集列表,key为RunType.TRAINMODE时代表对应的value为训练相关的数据集列表,key为RunType.EVALMODE时代表对应的value为验证相关的数据集列表, key为RunType.INFERMODE时代表对应的value为推理相关的数据集列表。
getServerMod
public ServerMod getServerMod()
获取联邦学习训练模式。
返回值
ServerMod枚举类型的联邦学习训练模式。
setServerMod
public void setServerMod(ServerMod serverMod)
设置联邦学习训练模式。
参数
serverMod
: ServerMod枚举类型的联邦学习训练模式,其中ServerMod.FEDERATED_LEARNING代表普通联邦学习模式(训练和推理使用同一个模型)ServerMod.HYBRID_TRAINING代表混合学习模式(训练和推理使用不同的模型,且云侧也包含训练过程)。
getBatchSize
public int getBatchSize()
获取联邦学习训练和推理时使用的单步训练样本数,即batch size。
返回值
int类型的单步训练样本数batchSize。
setBatchSize
public void setBatchSize(int batchSize)
设置联邦学习训练和推理时使用的单步训练样本数,即batch size。需与模型的输入数据的batch size保持一致。
参数
batchSize
: 单步训练样本数,即batch size。