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mindspore.nn.LeakyReLU

class mindspore.nn.LeakyReLU(alpha=0.2)

逐元素计算Leaky ReLU激活函数。

该激活函数定义如下：

$$\text{leaky\_relu}(x)=\{\begin{array}{ll}x,& \text{if }x\ge 0;\\ \alpha \ast x,& \text{otherwise.}\end{array}$$

其中，$\alpha$ 表示 alpha 参数。

更多细节详见 Rectifier Nonlinearities Improve Neural Network Acoustic Models 。

LeakyReLU函数图：

参数：

• alpha (Union[int, float]) - x 小于0时激活函数的斜率，默认值： 0.2 。

输入：

• x （Tensor） - 计算LeakyReLU的任意维度的Tensor。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 x 相同。

异常：

• TypeError - alpha 不是浮点数或整数。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> leaky_relu = nn.LeakyReLU()
>>> output = leaky_relu(x)
>>> print(output)
[[-0.2  4.  -1.6]
 [ 2.  -1.   9. ]]