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- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

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mindspore.ops.padding

mindspore.ops.padding(x, pad_dim_size=8)

通过填充0，将输入Tensor的最后一个维度从1扩展到指定大小。

参数：

• x (Tensor) - x 的shape为 $(x_1,x_2,...,x_R)$，秩至少为2，它的最后一个维度必须为1。其数据类型为数值型。

• pad_dim_size (int) - 要扩展的 x 的最后一个维度的值，该值必须为正数。默认值： 8 。

返回：

Tensor，其数据类型和维度必须和输入中的 x 保持一致。

异常：

• TypeError - pad_dim_size 的数据类型不是int。

• ValueError - pad_dim_size 的值小于1。

• ValueError - x 的最后一个维度不等于1。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([[8], [10]]), mindspore.float32)
>>> pad_dim_size = 4
>>> output = ops.padding(x, pad_dim_size)
>>> print(output)
[[ 8.  0.  0.  0.]
 [10.  0.  0.  0.]]