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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.IsClose

class mindspore.ops.IsClose(rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=True)

返回一个bool型Tensor，表示 input 的每个元素与 other 的每个元素在给定容忍度内是否“接近”。其中“接近”的数学公式为：

$$|input-other|\le atol+rtol\times |other|$$

更多参考详见 mindspore.ops.isclose()。

参数：

• rtol (float, 可选) - 相对容忍度。默认值： 1e-05 。

• atol (float, 可选) - 绝对容忍度。默认值： 1e-08 。

• equal_nan (bool, 可选) - 若为True，则两个NaN被视为相同。默认值： True 。

输入：

• input (Tensor) - 对比的第一个输入。

• other (Tensor) - 对比的第二个输入。

输出：

Tensor，shape与 input 和 other 广播后的shape相同，数据类型是bool。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore.ops import IsClose
>>> input = Tensor(np.array([1.3, 2.1, 3.2, 4.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> other = Tensor(np.array([1.3, 3.3, 2.3, 3.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> isclose = IsClose()
>>> output = isclose(input, other)
>>> print(output)
[ True False False False  True]