mindspore.nn.HShrink

class mindspore.nn.HShrink(lambd=0.5)

逐元素计算Hard Shrink激活函数。公式定义如下：

\[\begin{split}\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]

HShrink函数图：

参数：

• lambd (float) - Hard Shrink公式定义的阈值 \(\lambda\) 。默认值： 0.5 。

输入：

• input_x (Tensor) - Hard Shrink的输入，数据类型为float16或float32。

输出：

Tensor，shape和数据类型与输入相同。

异常：

• TypeError - lambd 不是float。

• TypeError - input_x 的dtype既不是float16也不是float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> input_x = Tensor(np.array([[ 0.5,  1,  2.0], [0.0533,0.0776,-2.1233]]), mindspore.float32)
>>> hshrink = nn.HShrink()
>>> output = hshrink(input_x)
>>> print(output)
[[ 0.      1.      2.    ]
[ 0.      0.     -2.1233]]