mindspore.nn.Flatten

class mindspore.nn.Flatten(start_dim=1, end_dim=- 1)

沿着从 start_dim 到 end_dim 的维度，对输入Tensor进行展平。

参数：

• start_dim (int, 可选) - 要展平的第一个维度。默认值： 1 。

• end_dim (int, 可选) - 要展平的最后一个维度。默认值： -1 。

输入：

• x (Tensor) - 要展平的输入Tensor。

输出：

Tensor。如果没有维度被展平，返回原始的输入 input，否则返回展平后的Tensor。如果 input 是零维Tensor，将会返回一个一维Tensor。

异常：

• TypeError - x 不是Tensor。

• TypeError - start_dim 或 end_dim 不是int类型。

• ValueError - 规范化后，start_dim 大于 end_dim。

• ValueError - start_dim 或 end_dim 不在 [-input.dim, input.dim-1] 范围内。例如参数使用默认值且输入为零维或一维Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> x = Tensor(np.array([[[1.2, 1.2], [2.1, 2.1]], [[2.2, 2.2], [3.2, 3.2]]]), mindspore.float32)
>>> net = nn.Flatten()
>>> output = net(x)
>>> print(output)
[[1.2 1.2 2.1 2.1]
 [2.2 2.2 3.2 3.2]]
>>> print(f"before flatten the x shape is {x.shape}")
before flatten the x shape is  (2, 2, 2)
>>> print(f"after flatten the output shape is {output.shape}")
after flatten the output shape is (2, 4)