mindspore.mint.rand_like

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mindspore.mint.rand_like(input, *, dtype=None)[源代码]

返回shape与输入相同,类型为 dtype 的Tensor,dtype由输入决定,其元素取值服从 \([0, 1)\) 区间内的均匀分布。

参数:
  • input (Tensor) - 输入的Tensor,用来决定输出Tensor的shape和默认的dtype。

关键字参数:
  • dtype (mindspore.dtype,可选) - 指定的输出Tensor的dtype,必须是float类型。如果是 Noneinput 的dtype会被使用。默认值: None

返回:

Tensor,shape和dtype由输入决定其元素为服从均匀分布的 \([0, 1)\) 区间的数字。

异常:
  • ValueError - 如果 dtype 不是一个 mstype.float_type 类型。

支持平台:

Ascend

样例:

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> a = Tensor([[2, 3, 4], [1, 2, 3]])
>>> print(mint.rand_like(a, dtype=ms.float32).shape)
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