mindspore.mint.nn.functional.tanh

mindspore.mint.nn.functional.tanh(input)[源代码]

逐元素计算输入元素的双曲正切。Tanh函数定义为：

\[tanh(x_i) = \frac{\exp(x_i) - \exp(-x_i)}{\exp(x_i) + \exp(-x_i)} = \frac{\exp(2x_i) - 1}{\exp(2x_i) + 1},\]

其中 \(x_i\) 是输入Tensor的元素。

Tanh函数图：

../../_images/Tanh.png
参数：

  • input (Tensor) - Tanh的输入。

返回：

Tensor，数据类型和shape与 input 相同。

异常：

  • TypeError - input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> output = mint.nn.functional.tanh(input)
>>> print(output)
[0.7615941 0.9640276 0.9950547 0.9993293 0.9999092]