mindspore.mint.ne

mindspore.mint.ne(input, other)[源代码]

计算两个Tensor是否不相等。

说明

  • 输入 inputother 遵循隐式类型转换规则,使数据类型保持一致。

  • 当输入是两个Tensor时,它们的shape可以广播。

  • 当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常数。

  • 支持广播。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } input_{i} \ne other_{i} \\ & \text{False, if } input_{i} = other_{i} \end{cases}\end{split}\]
参数:
  • input (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入可以是数值型或bool,也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。

  • other (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入可以是数值型或bool。也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。

返回:

Tensor,输出shape与输入相同,数据类型为bool。

异常:
  • TypeError - inputother 不是以下之一:Tensor、数值型、bool。

支持平台:

Ascend

样例:

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> x = Tensor([1, 2, 3], mindspore.float32)
>>> output = mint.ne(x, 2.0)
>>> print(output)
[ True False  True]
>>>
>>> x = Tensor([1, 2, 3], mindspore.int32)
>>> y = Tensor([1, 2, 4], mindspore.int32)
>>> output = mint.ne(x, y)
>>> print(output)
[False False  True]