mindspore.mint.erfinv

mindspore.mint.erfinv(input)

计算输入的逆误差函数。逆误差函数在 (-1, 1) 范围内定义为：

\[erfinv(erf(x)) = x\]

其中 \(x\) 代表输入Tensor。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor。支持数据类型：

  • Ascend： float16、float32、int8、int16、int32、int64、uint8、bool。

返回：

Tensor。当输入为 int8、int16、int32、int64、uint8、bool 时，返回值类型为float32。 否则，返回值类型与输入类型相同。

异常：

• TypeError - input 的数据类型不是如下类型：

  • Ascend: float16、float32、int8、int16、int32、int64、uint8、bool。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> input = Tensor(np.array([0, 0.5, -0.9]), mindspore.float32)
>>> output = mint.erfinv(input)
>>> print(output)
[ 0.          0.47693613 -1.1630869 ]