mindspore.hal.memory_stats

查看源文件
mindspore.hal.memory_stats(device_target=None)[源代码]

返回从内存池查询到的状态信息。

说明

  • 若用户不指定 device_target ,将此参数设置为当前已经设置的后端类型。

  • 对于 CPU 后端,固定返回数据为空的字典。

参数:
  • device_target (str,可选) - 用户指定的后端类型,必须是 "CPU""GPU" 以及 "Ascend" 的其中一个。默认值:None

返回:

dict,查询到的内存信息。

样例:

>>> import mindspore as ms
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> a = Tensor(np.ones([1, 2]), ms.float32)
>>> b = Tensor(np.ones([1, 2]), ms.float32)
>>> c = ops.add(a, b).asnumpy()
>>> print(ms.hal.memory_stats())
{'total_reserved_memory': 1073741824, 'total_allocated_memory': 1024, 'total_idle_memory': 1073740800,
'total_eager_free_memory': 0, 'max_reserved_memory': 1073741824, 'max_allocated_memory': 1536,
'common_mem_pool_stats': {'block_unit_size': 1073741824, 'block_counts': 1, 'blocks_info':
{<capsule object NULL at 0x7f7e8c27b030>: {'block_stream_id': 0, 'block_memory_size': 1073741824}}},
'persistent_mem_pool_stats': {'block_unit_size': 1073741824, 'block_counts': 0, 'blocks_info': {}}}