mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip

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class mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip(prob=0.5)[源代码]

对输入图像按给定的概率进行水平随机翻转。

参数：

  • prob (float, 可选) - 图像被翻转的概率，取值范围：[0.0, 1.0]。默认值： 0.5 。

异常：

  • TypeError - 如果 prob 不是float类型。

  • ValueError - 如果 prob 不在 [0.0, 1.0] 范围内。

  • RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> data = np.random.randint(0, 255, size=(1, 100, 100, 3)).astype(np.uint8)
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data, ["image"])
>>> transforms_list = [vision.RandomHorizontalFlip(0.75)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms_list, input_columns=["image"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["image"].shape, item["image"].dtype)
...     break
(100, 100, 3) uint8
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> data = np.random.randint(0, 255, size=(100, 100, 3)).astype(np.uint8)
>>> output = vision.RandomHorizontalFlip(1.0)(data)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(100, 100, 3) uint8
教程样例：