mindspore.ops.logdet

mindspore.ops.logdet(input)

计算方块矩阵或批量方块矩阵的对数行列式。

参数：

• input (Tensor) - shape为 \((*, n, n)\) 的Tensor，其中 \(*\) 代表着0或多个batch维。

返回：

Tensor，input 的对数行列式。如果行列式小于0，则返回nan。如果行列式等于0，则返回-inf。

异常：

• TypeError - 如果 input 的dtype不是float32、float64、Complex64或Complex128。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> a = Tensor([[[8, 9], [1, 2]], [[5, 6], [3, 4]]], mindspore.float32)
>>> output = ops.logdet(a)
>>> print(output)
[1.9459091 0.6931454]